由 Daily 近期我看到一个编程工具叫TheConn，他是这么描述：跟着 Chat 的自然交互流程（自带的预定义 Prompt ）走，工具会调用对应的专用模板自动生成类似 Spec/Plan 的结构化数据。 交互上是在对 AI 下命令，实际上工具会帮我把文档和规范都写好了。 既有了文档驱动的严谨，又没有写文档的痛苦。实际上其实这个工具是在后台完成了文档和规范的撰写工作。
经过深入思考，我认为TheConn的实际应用价值可能有限。本质上，它更像是一种”自主文档生成”的提示词框架。要实现其宣称的效果，首先需要一个极其规范和完善的文档模板作为基础，这个模板必须能够清晰地指导AI如何编写代码。
在我看来，或许可以将这个工具的能力进行模块化重构：首先建立一套任务文档模板库，然后根据用户输入的信息智能匹配最合适的模板。接着，利用AI分析文档需求，生成最精简的提问来引导用户补充必要信息。在文档完善后，再启动完整的自主代码生成流程。这样的分层设计或许能产生更合理的编程结果。
由此我意识到，这类工具的关键并不在于交互形式的新颖，而在于底层编程文档的质量和完整性。只有建立在坚实文档基础上的AI辅助编程，才能真正提升开发效率，而不是仅仅将文档编写的负担从人类转移给机器。